новости компании о В эпоху искусственного интеллекта, как материалы с высокой теплопроводностью решают проблему охлаждения в центрах обработки данных?

В эпоху искусственного интеллекта, как материалы с высокой теплопроводностью решают проблему охлаждения в центрах обработки данных?

Когда большие модели ИИ и VR/AR, эти «энергозатратные звери», работают вовсю, процессоры и графические процессоры в центрах обработки данных проходят «испытание высокой температурой» - они одновременно являются ядром вычислительной мощности и главным источником тепла. Если отвод тепла не успевает, это не только ставит под угрозу стабильность оборудования, но и приводит к быстрому росту энергопотребления и затрат на эксплуатацию и обслуживание. И ключ к преодолению этой дилеммы с отводом тепла кроется в детали, на которую часто не обращают внимания: материале теплового интерфейса. Итак, откуда берется «тепловая тревога» центров обработки данных?
 

Потребность в вычислительной мощности в эпоху ИИ растет экспоненциально:
 

Высокопроизводительные процессоры (такие как CPU/GPU), являясь «сердцем» центров обработки данных, непрерывно выделяют большое количество тепла при работе на полной нагрузке. Если это тепло не будет быстро отведено, это может привести к снижению производительности или даже к сбою системы.
 

Устройства хранения данных высокой плотности:

После увеличения пропускной способности данных, тепло, выделяемое чипами хранения, также увеличивается. Чрезмерное тепло напрямую влияет на скорость чтения и записи данных, а также на срок службы устройства.

1. Материалы с высокой теплопроводностью: детальный анализ производительности трех «инструментов улучшения теплопередачи»

Чтобы справиться с «тепловой нагрузкой» вычислительной мощности ИИ, обычных теплопроводящих материалов уже недостаточно. И в настоящее время материалы с высокой теплопроводностью уже разработали специализированную линейку «специализированных теплопроводящих материалов». Как производитель с 20-летним опытом производства, ZIITEK глубоко понимает болевые точки отрасли и рекомендует следующие продукты для решения проблемы охлаждения в центрах обработки данных:

Высокотеплопроводящий силиконовый лист: «Гибкий теплопроводящий лист», подходящий для сложных сценариев
 

Основные характеристики: Теплопроводность обычно составляет от 1,0 до 13 Вт/(м・K). Обладает отличной гибкостью и изоляционными свойствами. Рейтинг огнестойкости продукта достигает UL94 - V0. Обладает самоклеящимися свойствами и не требует дополнительных клеев. Может быть настроен в соответствии с толщиной зазора оборудования.
 

Применимые сценарии: Зона высокоточного соединения между кулерами CPU/GPU и материнской платой, заполнение зазоров модулей устройств хранения - Он может одновременно вмещать компоненты разной высоты, избегая повреждения оборудования, вызванного жестким контактом;
Преимущества сценариев ИИ: В плотной компоновке серверов ИИ он может гибко заполнять неровные зазоры, балансируя эффективность отвода тепла и защиту оборудования.

2. Высокотеплопроводящий материал с фазовым переходом: «Интеллектуальный теплопроводящий слой», адаптирующийся к температуре
 

Основные характеристики: При комнатной температуре находится в твердом состоянии (облегчает транспортировку и установку). Когда температура достигает 50-60℃, он претерпевает фазовый переход в полужидкое состояние, плотно прилегая к поверхности чипа и радиатора.
 

Применимый сценарий: Основная поверхность отвода тепла высокопроизводительного CPU/GPU - После фазового перехода он может заполнять микрозазоры на наноуровне, значительно снижая тепловое сопротивление интерфейса;
 

Преимущества сценариев ИИ: В больших вычислительных кластерах энергопотребление отдельных чипов продолжает расти. Высокотеплопроводящий гель может быстро отводить концентрированное тепло, предотвращая локальный перегрев чипов, приводящий к снижению вычислительной мощности.
Преимущества сценариев ИИ: Во время обучения больших моделей ИИ чипы будут оставаться в состоянии высокой нагрузки и высокой температуры в течение длительного времени. Материалы с фазовым переходом могут поддерживать плотное прилегание, предотвращая разрывы теплопроводности, вызванные тепловым расширением и сжатием традиционных твердых материалов.